Admin
АДМИНИСТРАТОР
- Статус
- Вне сети
- Регистрация
- 12 Сен 2016
- Сообщения
- 14.096
- Реакции
- 633
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
Название: Байесовские модели Python (2018)
Автор: Аллен Б. Дауни
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Скачать:
Автор: Аллен Б. Дауни
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Скачать:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
***Скрытое содержимое***
Похожие темы:
- [Куш Шарма] [Udemy] Seedance 2.0 - совершенная ИИ-видеомодель для видеопроизводства (2026)
- [Элеонора Тюрина] Маркетинговые стратегии в социальных сетях (2025)
- [Алексей Стэн] Трафик без лица (2026)
- [Анна Тетерлева] Дебиторская задолженность без ошибок: срок давности, резерв, списание, 1С (2026)
- [Мария Афонина] [Лабс] Интенсив по вайбкодингу (2026)
- [Алекс Исаков] Живой мастер-класс по Claude (2026)
- [Александр Пряхин] [Balun.Courses] Начинающий Team Lead. Тариф Стандарт (2026)
- [Эд Доннер, Лидженси] [Udemy] Полный курс по созданию ИИ-агентов и работе с MCP (2026)
- [Сергей Гунин] Гуру света. Фильм 10 — Финал. Самый востребованный свет (2025)
- [Антон Маркин] ИИшак (2026)